OpenAI presentó GPT-6 Astra el 3 de septiembre, primero como vista previa limitada y al día siguiente para usuarios de pago, en una versión restringida que rechaza ciertas peticiones. La empresa lo describió como el modelo más capaz que ha desplegado, con un salto generacional en ciberseguridad, trabajo profesional, ingeniería de software y ciencia. Su presidente, Greg Brockman, llegó a decir que con el tiempo podría verse como la llegada de la inteligencia artificial general.

Conviene tomar ese entusiasmo con calma. Cada laboratorio anuncia su modelo como un antes y un después. Pero hay una capacidad concreta en Astra que sí cambia las cosas, y no es la que suele salir en los titulares.

La función que importa se llama "uso de computadora". El modelo opera una computadora como lo haría una persona: navega páginas, llena formularios y recorre hojas de cálculo, según OpenAI a velocidad superior a la humana. Hasta ahora, la IA te daba texto y tú hacías el trabajo. Con esta capacidad, la IA hace el trabajo dentro de los programas que ya usas.

Piénsalo en tu operación. Buena parte de lo que consume la jornada de un área administrativa consiste en mover información de un sistema a otro: capturar en el ERP lo que llegó por correo, cruzar un reporte con una hoja de cálculo, llenar el mismo formato en tres plataformas distintas. Eso es precisamente lo que esta función automatiza, y no requiere que integres nada: el modelo usa el software tal como está.

El dato que a mí me detuvo. Astra es el primer modelo que alcanza el nivel Crítico de capacidad en ciberseguridad dentro del marco de preparación de la propia OpenAI. En sus palabras, con las herramientas y accesos adecuados puede encontrar fallas de seguridad desconocidas y desarrollar formas nuevas de explotarlas en sistemas bien protegidos, sin que una persona lo guíe paso a paso. Por eso la versión para usuarios de pago llegó restringida.

Que la empresa que lo construyó publique esa advertencia dice dos cosas. Primero, que la transparencia del sector mejoró. Segundo, que una herramienta con ese nivel de capacidad va a estar disponible, en alguna versión, para mucha gente. Los sistemas de tu empresa van a enfrentarse a atacantes con estas herramientas antes de que tú termines de decidir si las adoptas.

Y un matiz que agradezco de las fuentes técnicas: dos días después del lanzamiento aparecieron discrepancias en las mediciones, con resultados que iban del 63% al 99% según la prueba. Los saltos generacionales se ven mejor a los tres meses que en la semana del anuncio.

Mientras seguimos lo que anuncia Silicon Valley, la Agencia de Transformación Digital y Telecomunicaciones publicó el Plan Nacional de Inteligencia Artificial. Son 28 páginas que definen la postura del Estado mexicano, y sospecho que muy poca gente en el sector privado las ha leído. Vale la pena, porque marca hacia dónde va el país.

Los diez Principios de Chapultepec. Presentados el 29 de enero de 2026, son el primer marco ético oficial del gobierno mexicano para la IA. Están escritos para el sector público, y aun así funcionan como una brújula sensata para cualquier organización. Tres de ellos me parecen los más útiles:

Ese tercero es el que más veces he visto ignorar. Las empresas suelen preguntarse qué procesos pueden automatizar, y casi nunca a quién afectan cuando lo hacen.

Coatlicue, la apuesta grande. El Plan contempla la construcción de una supercomputadora nacional con una inversión pública cercana a 6,000 millones de pesos. Sus números: 314 petaflops de capacidad, 14,480 unidades de procesamiento gráfico distribuidas en 7,500 chasis y 200 gabinetes. Sería la infraestructura de cómputo de alto desempeño más potente de América Latina, con una capacidad cerca de siete veces superior a la mayor supercomputadora que hoy opera en la región. La construcción arrancó en enero de 2026, con un horizonte de implementación de 24 meses.

Formación de talento. El Centro Público de Formación en IA opera con alianzas de 14 empresas tecnológicas, entre ellas AWS, Google, IBM, Meta, Microsoft, Oracle, SAP y la mexicana Softtek. Su primera generación arrancó con 10,000 estudiantes y el programa proyecta capacidad para certificar a 25,000 personas al año.

Lo que ya está funcionando. No todo es proyecto. El agente conversacional Ventanilla 24/7, que orienta a los ciudadanos para localizar trámites federales en gob.mx, superó las 280,000 personas usuarias desde su lanzamiento en enero de 2026. Y el SAT usa análisis de grafos sobre el padrón del artículo 69-B del Código Fiscal para rastrear vínculos entre empresas que facturan operaciones simuladas y quienes las deducen.

Ese último dato merece un momento de atención empresarial. La autoridad fiscal está aplicando IA para detectar redes de facturación, con capacidad de escalar a millones de nodos. La fiscalización asistida por algoritmos dejó de ser una hipótesis.

Lo que viene. El Plan anuncia un marco regulatorio con criterios de transparencia, rendición de cuentas y supervisión humana, y una arquitectura institucional con funciones de vigilancia, evaluación y protección de derechos. Todavía no hay ley, y el documento no la sustituye. Pero cuando alguien pregunte hacia dónde va la regulación de IA en México, la respuesta está en estas páginas.

La Frase.

"Solo podemos ver poco del futuro, pero lo suficiente para darnos cuenta de que hay mucho por hacer."

— Alan Turing.

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