La innovación no se detiene, y LaborTech tampoco.
Si disfrutas de este análisis, invita a otros a sumarse a la conversación sobre el futuro del trabajo en México. Comparte esta edición con quienes buscan transformar la tecnología en rentabilidad:
Si te gusta nuestro contenido, apoyanos con tu “click” a la siguiente publicidad:
Leave Granola and get up to 12 months free of Wispr Flow Notetaker + Dictation
If you have paid time left on an individual Granola plan, we'll match it with a Wispr Flow subscription that includes Notetaker and dictation, and add bonus time, up to 12 months total. Sign in or create a Wispr account and submit proof of your plan to check eligibility.
La frase LaborTech del dia.
La Frase.
“No es que tengamos poco tiempo, sino que perdemos mucho.”
— Séneca.
🇲🇽 ChatGPT ya habla con acento mexicano.
La nueva versión de su modo de voz suma voces en español de México. Puede cambiar la forma en que dictas pendientes y ensayas presentaciones.
Si alguna vez usaste el modo de voz de un asistente de IA, seguramente notaste un acento neutro, más cercano a un doblaje que a un compañero de oficina.
OpenAI comenzó el 15 de octubre el despliegue de GPT-Live-1.1 en ChatGPT Voice, junto con una versión más ligera llamada GPT-Live-1.1 Quip. La actualización promete acentos más naturales en varios idiomas e incorpora nuevas voces, entre ellas opciones en español de México: la guía de ChatGPT Voice las identifica como Tinta y Arrullo. Consulta las notas de versión de ChatGPT y la guía de voz.
El modo de voz es la función que te permite conversar con ChatGPT hablando, como en una llamada, en lugar de escribir.
En el trabajo diario, su uso más inmediato está en los pendientes que explicas mejor en voz alta: dictar los acuerdos al salir de una junta, ensayar una presentación o preparar una llamada difícil con un cliente.
“Voy a presentar los resultados del trimestre en diez minutos. Escúchame, dime qué parte no se entiende y hazme las tres preguntas más incómodas que podría hacerme mi director.”
Ojo con la disponibilidad: las voces que aparecen pueden variar según la región y la cuenta. La mejora en los acentos es una afirmación de OpenAI; todavía no hay pruebas independientes sobre su calidad en español mexicano.
Este fin de semana puedes probarla con algo sencillo: abre el modo de voz, elige una voz en español de México y dicta tu lista de pendientes para el lunes.
📊 ChatGPT Slides: presentaciones que el equipo edita al mismo tiempo.
OpenAI estrena una herramienta para crear diapositivas y trabajarlas en grupo dentro de ChatGPT.
La presentación de la junta suele pasar por cinco correos: alguien manda la versión 3, otra persona corrige la 2 y al final nadie sabe cuál es la buena.
El 16 de octubre, OpenAI comenzó a distribuir ChatGPT Slides, una herramienta para crear presentaciones a partir de una conversación, de tus archivos o de un esquema. También puedes compartir una presentación de ejemplo para que respete el estilo de tu empresa. Así lo anunció OpenAI.
Lo que interesa a los equipos es la colaboración: varias personas pueden editar la misma presentación en tiempo real y dejar comentarios dentro de Space, el espacio de trabajo en equipo de ChatGPT. Se pueden modificar textos, imágenes, formas y gráficas, presentar desde ChatGPT y, en la versión web, exportar a PowerPoint, PDF o Google Slides. Guía de Space.
“Con este reporte de ventas, prepara ocho diapositivas para la junta del lunes. Usa el estilo de la presentación que te adjunto y deja una diapositiva final con las decisiones pendientes.”
Disponibilidad: el despliegue es gradual para usuarios elegibles de Pro, Business y Enterprise con acceso a Space, en la web y en la aplicación de escritorio. Si todavía no la ves, puede llegar en los próximos días.
La prueba útil: toma una presentación que repites cada mes y mide cuánto tardan entre todos en dejarla lista.
🧠 Meta entra a la carrera con una IA que recuerda tus pendientes.
Muse Wonder es el primer modelo de frontera de Meta. Su apuesta es la memoria.
Cada vez que retomas un proyecto con una IA, tienes que volver a explicar quién es el cliente, qué se acordó y en qué se quedó el trabajo.
Meta presentó el 12 de octubre Muse Wonder y Muse Wonder Full, sus primeros modelos de frontera, es decir, de la máxima capacidad que ofrece la empresa. Con este lanzamiento, Meta compite de frente con OpenAI y Anthropic. Lee el anuncio de Meta.
Su novedad central se llama Active Memory: el modelo conserva lo importante de tus conversaciones y recupera los detalles que sirven para la tarea del momento. La acompaña Active Focus, que busca sostener un objetivo durante tareas largas, probar otros caminos cuando algo falla y pedir aclaraciones antes de actuar en algo importante. Según pruebas de la propia Meta, supera a sus competidores en memoria; es un resultado reportado por la empresa. Cobertura de TechCrunch.
Entre los ejemplos que da Meta están entender un contrato de arrendamiento, ordenar las finanzas o dar seguimiento a una reclamación de seguro.
Disponibilidad: por ahora llega a desarrolladores mediante la API de Meta y Muse Code. En la aplicación Muse llegará “pronto”, primero a suscriptores, sin fecha confirmada.
Antes de contarle todo: una IA que recuerda también guarda. Meta no ha detallado los controles para revisar o borrar esa memoria, y medios como Axios ya señalan dudas de privacidad. Si la usas para trabajar, evita compartir datos de clientes o de empleados hasta conocer esas reglas.
🔓 Gemini 4 Argon ya está abierto para empresas.
Hace dos semanas su acceso era limitado. Google ya lo liberó para desarrolladores y clientes empresariales.
En la edición del 5 de octubre te contamos que Gemini 4 Argon, el modelo más avanzado de Google, solo estaba en manos de especialistas y evaluadores seleccionados. Eso cambió.
El 13 de octubre Google anunció su disponibilidad general para desarrolladores y empresas. Está pensado para encargos largos y complejos: investigar, comparar documentos y sostener un proyecto durante varios pasos. Anuncio de Google.
Desarrolladores: mediante la API de pago en Google AI Studio.
Empresas: dentro de Gemini Enterprise, en web, escritorio y móvil. La opción viene desactivada y se activará automáticamente a partir del 27 de octubre, según las notas de Google Cloud.
Un dato para quien decide el presupuesto: Google ofrece un precio introductorio de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 de salida hasta el 30 de noviembre; después sube a 4 y 20. Un token es una pequeña unidad de texto con la que se mide el uso del modelo. Ese precio aplica al uso por API, no a una suscripción personal de Gemini.
Si tu empresa trabaja con Google Workspace, vale la pena preguntarle al administrador si lo activará antes del 27 y con qué equipo lo probarán primero.
📞 Grok Voice 3.0: atención telefónica con IA en menos de un segundo.
xAI actualizó su modelo para agentes de voz. El costo: 8 centavos de dólar por minuto.
Una llamada de servicio que tarda en responder pierde al cliente. Ese es el terreno de Grok Voice 3.0, que xAI presentó el 14 de octubre.
Es un modelo para construir agentes de voz: sistemas que contestan llamadas, entienden la solicitud y responden hablando. xAI afirma que responde en menos de un segundo y que maneja mejor las interrupciones, cuando el cliente habla al mismo tiempo que el asistente. Según la empresa, ya atiende las llamadas de soporte de Starlink y las interacciones de voz en los autos Tesla. Anuncio de xAI.
El precio se mantiene en 0.08 dólares por minuto: una llamada de diez minutos cuesta alrededor de 80 centavos de dólar solo en uso del modelo, sin contar telefonía ni integración. Ficha técnica y precio.
Está dirigido a desarrolladores a través de su Voice Agent API; no es una aplicación que un negocio instale por su cuenta. Las cifras de rendimiento provienen de xAI y de evaluaciones que la empresa cita.
Para un consultorio, un taller o una tienda con muchas llamadas, el primer paso no es tecnológico: cuenta cuántas llamadas pierdes por semana y qué te preguntan. Si la mayoría son horarios, precios o citas, ya tienes un caso concreto para cotizar.
🛑 El jefe de Microsoft pide un “freno de emergencia” para la IA.
Satya Nadella propone tratar a la IA como a un empleado con acceso a información sensible.
En una empresa, a quien maneja la nómina o las contraseñas se le dan permisos limitados, se revisa lo que hace y se le puede retirar el acceso en cualquier momento.
Satya Nadella, director general de Microsoft, propuso aplicar la misma lógica a la inteligencia artificial. El 10 de octubre planteó que los sistemas avanzados deberían contar con controles independientes y un “freno de emergencia” que permita a personas autorizadas pausar o apagar un modelo a mitad de una tarea. Sugirió tratarlos como un riesgo interno, el término que usan los equipos de seguridad para vigilar accesos privilegiados. Lee la nota de CNBC.
Su idea más citada: el sistema más confiable no será el que use el modelo en el que más confiamos, sino el que nos permita confiar lo menos posible en él.
Por ahora es una propuesta; no se ha reportado que Microsoft tenga ese freno funcionando en sus productos.
En tu oficina, la idea se traduce en tres preguntas para el lunes:
¿Qué herramientas de IA tienen acceso a correos, archivos o pagos?
¿Quién revisa lo que hacen?
¿Quién puede detenerlas si algo sale mal?
LaborTech · Actualidad laboral y tecnológica para negocios reales.
Contacto: [email protected] · labortech.mx
"Deseamos que esta semana esté llena de claridad y decisiones acertadas. Si este análisis te ayudó a distinguir el ruido de la realidad, no dudes en compartirlo con tu red."