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La innovación no se detiene, y LaborTech tampoco.

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AI made PMs faster. Multiplayer mode is still broken.

A PM can summarize research, draft a PRD, and mock up a prototype before lunch. The hard part starts when the team has to decide what actually gets built.

Jira Product Discovery gives product teams one place to capture insights, prioritize ideas with consistent frameworks, and build living roadmaps stakeholders can rally around.

And because it’s connected to Jira, the context behind every decision stays with the work—so developers and their agents know not just what to build, but why.

AI helps PMs move faster. Jira Product Discovery helps the whole team build with confidence.

Claude se mete a la oficina: documentos, presentaciones y menos trabajo de copiar y pegar.

Anthropic presentó nuevas funciones para quienes pasan el día entre archivos, correos y juntas. Su utilidad dependerá de cuánto trabajo logres terminar con ellas.

Terminas un reporte y abres PowerPoint para explicar lo mismo en cinco diapositivas. Copias cifras, acomodas títulos, corriges formatos. Después redactas el correo para enviarlo. Conoces el contenido; llevas una hora preparando sus distintas versiones.

Anthropic quiere encargarse de una parte de ese proceso. El 16 de septiembre anunció la integración de Claude Cowork y el chat en una misma experiencia. Cowork permite que Claude trabaje con archivos y aplicaciones conectadas. Con este cambio, podrás plantear una consulta y continuar con un encargo más amplio dentro de la misma conversación.

La empresa presentó Claude Docs y Claude Slides para elaborar documentos y presentaciones. También incorporó Claude Design, su herramienta de creación visual, a las conversaciones. Podrás revisar el contenido, pedir cambios y descargar las presentaciones en PowerPoint o PDF.

Para quienes trabajan en administración, ventas o dirección, hay usos concretos. Un responsable comercial podría entregar sus cifras y pedir un reporte de resultados, seguido de una presentación para la junta. Una emprendedora podría utilizar las notas de una reunión para preparar una propuesta. Un empleado de compras podría comparar cotizaciones y elaborar las preguntas que necesita resolver con los proveedores.

El encargo necesita contexto. “Hazme una presentación” deja demasiadas decisiones abiertas. Resulta más útil explicar quién la verá, qué debe entender y de dónde saldrán los datos:

“Utiliza este reporte para preparar cinco diapositivas dirigidas al equipo de ventas. Incluye resultados, diferencias frente a la meta y asuntos pendientes. Conserva las cifras originales y señala cualquier dato que falte”.

Anthropic también anunció, el 15 de septiembre, nuevos procesos e integraciones para pequeños negocios. Entre los usos que propone están preparar cotizaciones, atender consultas comerciales y reunir información para reportes. Las integraciones conectan Claude con los programas donde la empresa guarda sus datos; requieren configuración y permisos.

La disponibilidad llegará por etapas. La integración de chat y Cowork comienza con los planes Pro y Max. Las herramientas de documentos, presentaciones y diseño están en beta, una etapa de prueba, para planes de pago.

Si quieres saber cuánto te sirve, prueba con un reporte que ya hayas elaborado. Tendrás una referencia para revisar las cifras, el contenido y el formato. Cuenta el tiempo de las correcciones: también forma parte del trabajo. Con esa prueba podrás decidir si conviene incorporarlo a tu rutina o reservarlo para ciertos pendientes.

La frase LaborTech del dia.

La Frase.

"Más vale asegurarnos de que el propósito que damos a la máquina sea el que de verdad deseamos."

— Norbert Wiener, 1960.

Astra para quienes viven entre Excel, correos y juntas.

GPT‑6 Astra permite encargar tareas de varios pasos. Para aprovecharlo en el trabajo, conviene explicar qué necesitas recibir y hasta dónde puede actuar.

En una oficina puedes dedicar buena parte de la mañana a preparar una sola respuesta. Buscas el correo del cliente, revisas una cotización, consultas una hoja de cálculo y confirmas una fecha. Al final escribes dos párrafos, pero antes tuviste que reunir información de cuatro lugares.

OpenAI presentó GPT‑6 Astra con capacidades para realizar ese tipo de trabajo: investigar, utilizar herramientas y elaborar documentos mediante tareas de varios pasos. La compañía también destaca funciones para navegar, trabajar con hojas de cálculo y preparar presentaciones.

El acceso a esas funciones depende de la aplicación donde utilices Astra, de las herramientas disponibles y de los permisos que hayas concedido. El modelo necesita acceso a los materiales para trabajar con ellos.

Para un profesionista o empleado de oficina, un primer uso puede ser preparar una reunión. Puedes proporcionarle antecedentes, notas y documentos del proyecto para que organice los pendientes y proponga una agenda. Conviene pedirle que separe los acuerdos confirmados de los asuntos que requieren una respuesta del cliente.

En compras, puedes encargar una comparación de proveedores. Además del precio, incluye entrega, garantía y condiciones de pago. Pídele que identifique los conceptos que cada propuesta excluye. Así tendrás elementos para revisar por qué dos cotizaciones presentan importes distintos.

Si trabajas con reportes, puedes solicitar que compare periodos, localice variaciones y prepare una explicación inicial. Para revisar el resultado, exige que señale las celdas o archivos de donde obtuvo cada cifra. Una explicación convincente sirve de poco si parte de una suma equivocada.

Astra también puede ayudarte a preparar documentos y presentaciones siguiendo una plantilla. Entregarle un ejemplo aprobado por tu empresa permite precisar la extensión, el formato y el nivel de detalle que esperas.

Hay una habilidad que vale la pena practicar: redactar el encargo como lo harías al delegar trabajo a una persona.

“Compara estas tres cotizaciones para comprar veinte equipos. Incluye costo total, entrega y garantía. Señala los datos que falten. Prepara una tabla y un borrador de correo con preguntas para los proveedores. Espera mi revisión antes de enviar mensajes”.

Con esa instrucción defines el objetivo, los materiales y el momento en que necesitas intervenir.

Si diriges un equipo, elige una tarea recurrente y compara el resultado con su proceso habitual. Revisa cuánto tardaron, qué errores encontraron y cuántas correcciones necesitaron. Para decidir si una herramienta merece un lugar en tu operación, esos datos serán más útiles que una demostración espectacular.

Los líderes de la IA piden frenar: qué dijeron y qué significa para tu trabajo.

Varios empresarios tecnológicos coinciden en pedir más tiempo para controlar los sistemas avanzados. Trump rechaza las advertencias más extremas y China cuestiona las condiciones de la propuesta.

Usas inteligencia artificial para preparar un reporte y, al revisar las noticias, encuentras a varios de sus creadores advirtiendo que podrían perder el control de ella. La inquietud resulta comprensible: las mismas empresas que promueven estas herramientas están discutiendo hasta dónde deberían permitir que avancen.

El 12 de septiembre, Dario Amodei, director de Anthropic, publicó una propuesta para moderar el ritmo de desarrollo de la IA más avanzada. Planteó incorporar evaluadores externos con acceso continuo a las empresas, coordinar medidas de seguridad entre competidores y buscar acuerdos entre gobiernos.

Su argumento es que los desarrolladores necesitan tiempo para comprobar que pueden controlar los sistemas que construyen. Amodei advirtió que grupos de agentes de IA podrían adquirir, en un plazo de seis a doce meses, capacidad para tomar el control de infraestructura de internet. Los agentes son sistemas capaces de ejecutar acciones mediante herramientas para cumplir un objetivo.

Ese plazo corresponde a su evaluación del riesgo. No constituye una fecha comprobada ni un pronóstico compartido por toda la comunidad científica.

Sam Altman y Elon Musk también expresaron apoyo a reducir el ritmo de desarrollo, de acuerdo con la cobertura de Associated Press. La coincidencia entre rivales llamó la atención, aunque todavía dista de un acuerdo con compromisos verificables. Otros líderes mantienen diferencias: Mark Zuckerberg se apartó del planteamiento de una desaceleración coordinada.

La respuesta del gobierno estadounidense ha incluido mensajes distintos. El 14 de septiembre, Donald Trump calificó de engaño las advertencias sobre una IA que domine el mundo o destruya a la humanidad y rechazó los llamados a imponer mayores frenos. Dos días después, el secretario del Tesoro, Scott Bessent, expresó disposición a discutir riesgos compartidos con China.

Desde Beijing, el portavoz de Exteriores Guo Jiakun criticó el alarmismo y la confrontación. Parte del desacuerdo tiene que ver con las condiciones: Amodei propone cooperación internacional mientras defiende restricciones al acceso chino a chips avanzados y la conservación de la ventaja estadounidense. China cuestiona ese enfoque. Por ahora, esas declaraciones no representan un compromiso común para detener el desarrollo.

Para quienes trabajan o dirigen un negocio, conviene entender qué preocupa en esta discusión. Los expertos debaten si podremos supervisar sistemas que ejecutan acciones, encuentran formas de cumplir objetivos y operan con creciente autonomía. Las advertencias sobre una catástrofe expresan escenarios de riesgo; no prueban que ese desenlace sea inevitable.

En una empresa, el asunto tiene una escala más cercana. Puedes autorizar a una herramienta para leer archivos y preparar un análisis. También puedes darle permiso para modificar registros, enviar mensajes o ejecutar operaciones. Cada permiso amplía las consecuencias de un error.

Al incorporar IA, define qué puede hacer por su cuenta y en qué momento debe esperar una revisión. Un borrador interno puede admitir una supervisión distinta a un pago o una comunicación con un cliente.

Puedes seguir utilizando estas herramientas mientras observas el debate. En tu trabajo, la decisión inmediata consiste en asignarles tareas cuyo resultado puedas comprobar y mantener a una persona responsable de las acciones que afecten al negocio.

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