CES 2026.
¿Qué está pasando? A principios de enero, Las Vegas se convierte nuevamente en el epicentro tecnológico con el CES 2026. Las grandes potencias como NVIDIA, Intel, Samsung y Lenovo presentarán las herramientas que definirán el trabajo este año. No se trata solo de gadgets; es el año en que la Inteligencia Artificial pasa de ser un experimento a ser el motor de la eficiencia operativa.
Los puntos críticos para LaborTech:
La era de la "AI PC": Intel lanzará oficialmente sus procesadores Core Ultra Serie 3 (Panther Lake), prometiendo un aumento del 50% en el rendimiento del procesamiento. Esto significa laptops empresariales con capacidad de ejecutar modelos de IA complejos de forma local, sin depender de la nube, mejorando la seguridad de los datos corporativos.
Productividad Industrial (NVIDIA): Jensen Huang (CEO de NVIDIA) presentará soluciones diseñadas específicamente para impulsar la innovación y productividad en todas las industrias. Veremos cómo la computación avanzada se integra en la logística y la manufactura.
Robótica con "Modelos de Mundo": El gran salto en robótica para 2026 no es solo mecánico. Se hablará de los "modelos de mundo", una evolución de la IA que permite a los robots entender el espacio físico para navegar de forma segura y eficiente en entornos de trabajo compartidos con humanos.
IA para todos (Lenovo): Con una presentación en la famosa "Sphere", Lenovo buscará democratizar la IA, enfocándose en cómo esta tecnología puede empoderar a equipos de cualquier tamaño.
El Ángulo Mexicano: La frontera tecnológica
Dada nuestra ubicación estratégica en Tijuana, lo que se anuncia en el CES nos llega primero. Como gerentes o dueños de negocios en México, debemos observar dos tendencias claras:
Nearshoring Tecnológico: Si tus socios en EE. UU. adoptan las soluciones de productividad de NVIDIA o Intel, la industria en México debe estar lista para integrarse a esos flujos de trabajo digitales. No podemos competir solo con costos; debemos competir con tecnología.
Seguridad y Evidencia Digital: La potencia de los nuevos chips permitirá que los sistemas de videovigilancia y control de acceso realicen análisis forenses en tiempo real, lo que reforzará la seguridad patrimonial de nuestras plantas y oficinas.
🎙️ La conclusión de LaborTech: Prepararse para la "Inteligencia Afectuosa"
Lo que más me llama la atención de este CES es el concepto de "Inteligencia Afectuosa" de LG o las "experiencias impulsadas por IA" de Samsung. Identifico aquí un cambio en la cultura organizacional: la tecnología dejará de ser percibida como una amenaza para convertirse en un asistente que eleva la vida diaria del trabajador.
Mi recomendación para este inicio de año:
Actualización de Equipos: Al evaluar presupuestos para 2026, considera la transición hacia las AI PCs. El aumento de rendimiento del 50% que promete Intel no es solo velocidad; es capacidad de respuesta estratégica en todos tus departamentos.
Foco en la Robótica de Servicio: Los avances en navegación robótica harán que los robots de logística interna sean más accesibles para las PyMEs en México. Es momento de analizar qué tareas repetitivas de tu empresa pueden ser automatizadas.
El CES 2026 nos dice que la tecnología ya no es algo que "compras", es algo que "colabora" contigo. La clave será saber establecer las reglas legales y operativas para que esa colaboración sea exitosa.
El "Checklist" definitivo ante la Inspección Laboral relacionada con la Subcontratación.
Las reglas del juego han evolucionado. Conoce las fechas clave y los pasos críticos para evitar multas de hasta 50,000 UMAs.
¿Cuándo se publicaron estas reglas? Para entender el presente, debemos ver la línea del tiempo de esta regulación en el Diario Oficial de la Federación (DOF):
30 de noviembre de 2012: Primera regulación del régimen de subcontratación en la LFT.
23 de abril de 2021: Reforma histórica que prohíbe la subcontratación de personal y permite únicamente servicios especializados.
24 de mayo de 2021: Publicación de las disposiciones iniciales para el registro en el REPSE.
03 de febrero de 2023 y 21 de febrero de 2024: Modificaciones sustanciales a las reglas del REPSE para endurecer la vigilancia.
Septiembre de 2025: Emisión de este Protocolo de Inspección que sistematiza las visitas de constatación y vigilancia transversal.
🛡️ 10 Consejos Clave para Superar una Inspección Laboral
Basado en los anexos técnicos del protocolo, estas son las acciones preventivas que deben implementar tanto contratistas como beneficiarias:
Alineación del objeto social: Asegúrate de que los trabajadores externos no realicen actividades que formen parte del objeto social o la actividad económica preponderante de la empresa beneficiaria.
Contratos por escrito y precisos: Todo servicio especializado debe formalizarse por escrito, detallando el objeto exacto, el número aproximado de trabajadores y el registro/folio vigente del REPSE.
Identificación visible: Durante el desarrollo de las labores, los trabajadores de la contratista deben estar plenamente identificados mediante imagen, nombre y gafete que los vincule con la empresa prestadora del servicio.
Expediente REPSE actualizado: El registro tiene una vigencia de tres años. Debes contar con el aviso de registro original y verificar que el código QR sea auténtico y esté vigente en el Padrón Público.
Cumplimiento informativo (ICSOE/SISUB): Mantén copia de los últimos 3 acuses de las informativas presentadas ante el IMSS e INFONAVIT. La falta de estos acuses es un foco rojo inmediato para el inspector.
Soportes de seguridad social (SUA): Debes tener a la mano las cédulas de determinación de cuotas al IMSS que demuestren que el número de trabajadores en sitio coincide con los registrados y pagados.
Capacitación evidenciable: El protocolo exige demostrar que se otorga capacitación al personal acorde a la actividad especializada que realizan. Ten listas las constancias de capacitación.
Contratos individuales en orden: Los inspectores revisarán que los contratos individuales de los trabajadores contengan nombre, salario, puesto y firma, entre otros elementos clave. No basta con el contrato mercantil entre empresas.
Recibos de Nómina (CFDI): Es obligatorio contar con los recibos de pago del último mes de todos los trabajadores puestos a disposición.
Preparación para Entrevistas: El inspector tiene facultad para separar y entrevistar a los trabajadores. Es vital que el personal conozca quién es su patrón real y qué actividades específicas viene a desempeñar para evitar confusiones que sugieran una subcontratación prohibida.
🎙️ La Inspección como Auditoría de Datos.
Este protocolo confirma lo que hemos sostenido en LaborTech: la inspección laboral ya no es un trámite "de papel", es una auditoría cruzada de datos. La STPS ahora utiliza información del SAT, IMSS e INFONAVIT para programar visitas estratégicas donde detectan discrepancias antes de tocar tu puerta.
Desde nuestra perspectiva, el mayor riesgo no es la multa económica (que ya es severa), sino la cancelación del registro REPSE, lo cual inhabilitaría operativamente a la contratista de forma inmediata. Mi recomendación es digitalizar el cumplimiento: si no tienes una plataforma que centralice contratos, pagos de cuotas y acuses ICSOE de tus proveedores, estás navegando a ciegas. En el nuevo modelo de justicia laboral, la evidencia digital y el orden documental son tu única defensa sólida ante la presunción de defraudación fiscal que este protocolo busca combatir.
Aqui podrás encontrar el Protocolo de la STPS 😉
IA: ¿Base de datos o Motor de Predicción? El gran malentendido empresarial.
SEARCHLIGHT INSTITUTE. Encuesta realizada del 1 al 6 de agosto de 2025, a 2301 adultos estadounidenses.
El 75% de las personas desconoce cómo operan realmente las redes neuronales, lo que genera una falsa sensación de seguridad (o desconfianza) en las organizaciones.
La percepción pública sobre cómo funciona la Inteligencia Artificial está profundamente errada. Un estudio reciente revela que el 75% de los estadounidenses desconoce el funcionamiento de las redes neuronales.
La confusión se divide de la siguiente manera:
El mito de la base de datos (45%): La mayoría cree que la IA simplemente busca respuestas preexistentes en una base de datos.
La realidad estadística (28%): Solo una minoría entiende que la IA en realidad predice las siguientes palabras basándose en patrones aprendidos durante su entrenamiento.
El guion programado (21%): Muchos piensan que la tecnología solo ejecuta respuestas escritas de antemano.
La teoría del "humano oculto" (6%): Una pequeña fracción cree que hay personas respondiendo secretamente detrás de la interfaz.
¿Por qué esto es vital para las empresas en México?
Este "analfabetismo funcional" sobre la IA no es solo un dato curioso; es un riesgo para la gerencia y los departamentos legales en nuestro país:
Riesgo de Alucinaciones: Si tu equipo cree que la IA es una "base de datos" (como Google), confiará ciegamente en los datos, fechas o artículos legales que arroje. Al ser un motor de predicción, la IA puede inventar información que suena lógica pero es falsa (alucinación), lo que podría llevar a errores graves en contratos o despidos.
Privacidad de Datos: Al no entender que la IA aprende de patrones, muchos colaboradores introducen información sensible de la empresa (nóminas, secretos industriales o datos personales) pensando que es un sistema cerrado, cuando en realidad podrían estar alimentando modelos globales.
Implementación Estratégica: Un líder que cree que la IA es solo un "script programado" subestimará su capacidad para el análisis forense o la detección de riesgos laborales antes de que ocurran.
🎙️ El peligro de la herramienta desconocida
Me preocupa que estemos integrando "cajas negras" en nuestras operaciones. El hecho de que solo el 28% entienda que la IA es un motor predictivo explica por qué muchas empresas están fallando en sus políticas de uso.
En el contexto de la Ley Federal del Trabajo, la responsabilidad por las decisiones tomadas o sugeridas por una IA recae totalmente en el patrón. Si una IA sugiere un perfil de contratación basado en "patrones aprendidos" que resultan discriminatorios, la empresa no podrá defenderse alegando ignorancia sobre cómo funciona el algoritmo.
Como consejo: Antes de desplegar herramientas de IA en tu empresa, planta, oficina o despacho, capacita a tu personal en lo básico: la IA no "sabe", la IA calcula probabilidades. Entender esta diferencia es el primer paso para un blindaje legal efectivo.
La frase y el tip LaborTech del dia.
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La Frase.
"En Dios confiamos; todos los demás deben traer datos."
— W. Edwards Deming.
El Tip.
REPSE, valida tu QR hoy. No esperes a una inspección; descarga tu aviso de registro REPSE y escanea el código QR para confirmar que tu estatus sigue como "Activo" en el Padrón Público. Es una acción de 30 segundos que previene la cancelación inmediata de tus contratos y multas severas.