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La innovación no se detiene, y LaborTech tampoco.

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Autodiagnóstico: 12 preguntas para saber qué tan expuesta está tu empresa a la IA.

Esta semana un modelo desarrolló capacidad para hackear sin que nadie se la enseñara, unos agentes se pelearon entre sí, y OpenAI frenó su propio entrenamiento para que la seguridad alcanzara. Buen momento para dejar de leer sobre riesgos ajenos y medir el tuyo. Toma cinco minutos y una hoja

Tres señales de la misma semana. El laboratorio chino detrás de GLM escaló el entrenamiento de un modelo ya lanzado y le emergió una capacidad cibernética que nadie programó: el sistema ya había identificado 2,436 vulnerabilidades reales. Unos agentes de Anthropic terminaron enfrentándose entre ellos en pruebas. Y OpenAI hizo algo inédito: pausó dos semanas su entrenamiento y se impuso un 20% de costo en monitoreo, para que la seguridad alcanzara al avance.

Cuando los que construyen la tecnología frenan para revisar sus riesgos, el que la usa en su empresa haría bien en revisar los suyos.

Hoy cambio el formato. En lugar de explicarte un riesgo, te doy la herramienta para medirlo. Responde sí o no a cada pregunta. Cada NO suma un punto. Al final, tu puntaje.

🗂️ Bloque 1: Los datos que entran

1. ¿Sabes con exactitud qué información de tu empresa y de tus trabajadores se está cargando hoy en herramientas de IA?

2. ¿Tienes definido por escrito qué datos nunca se pegan en un modelo público?

3. Si guardas exámenes médicos, incapacidades o diagnósticos de tu personal, ¿los tratas aparte, con más control que el resto?

Los datos del trabajador siguen siendo tu responsabilidad aunque los procese un tercero (reforma DOF 14-may-2026), y los de salud entran en la categoría sensible.

👤 Bloque 2: Las decisiones sobre personas

4. ¿Toda decisión que afecta a un trabajador (contratación, evaluación, sanción, baja) pasa por una persona que la valida?

5. ¿Podrías explicar hoy, ante un reclamo, con qué criterios operó la herramienta que participó en esa decisión?

6. Si filtras currículums con IA, ¿alguien revisa a los finalistas a mano antes de descartar?

La no discriminación es tuya aunque la criba la haga un algoritmo (Art. 1º Constitucional; Arts. 3 y 133 de la LFT).

🤖 Bloque 3: Agentes y accesos

7. ¿Tienes definido por escrito qué puede ejecutar un agente de IA por su cuenta y dónde se detiene a preguntar?

8. ¿Queda registro de las acciones que ese agente realiza en tus sistemas?

9. ¿Sabes qué pasa, según tu contrato, si el agente se equivoca o compromete algo en tu nombre?

Sin bitácora no hay defensa, y un compromiso asumido en tu nombre te alcanza aunque lo haya generado un software.

📄 Bloque 4: El papel que te respalda

10. ¿Tu Reglamento Interior de Trabajo dice algo sobre el uso de IA y el manejo de información?

11. ¿Capacitaste a tu gente sobre qué se vale y qué no al usar estas herramientas, y lo documentaste?

12. Si tienes personal en teletrabajo, ¿tu política cubre las herramientas de IA que usan desde casa?

El Reglamento Interior (Arts. 422 a 425 LFT) es el instrumento que ya tienes para poner estas reglas; la capacitación (Art. 153-A) y la NOM-037 completan el cuadro.

📊 Tu resultado

Suma los NO.

0 a 2 puntos: Vas adelante

Tienes lo esencial cubierto. Tu tarea ahora es mantenerlo vivo: las herramientas cambian de versión cada pocas semanas y tu política tiene que envejecer con ellas. Revísala cada trimestre.

3 a 6 puntos: Zona gris

Es donde está la mayoría de las empresas mexicanas. Adoptaste la tecnología más rápido de lo que escribiste las reglas. No es una emergencia, y tampoco algo que convenga dejar correr seis meses más. Elige los dos huecos que más te preocupen y ciérralos este mes.

7 a 12 puntos: Terreno descubierto

Tu empresa usa IA sin un marco que la respalde. El riesgo aquí no es teórico: es un reclamo de un trabajador, una fuga de información o un compromiso que alguien asumió en tu nombre sin que puedas explicar cómo ocurrió. Empieza por el Bloque 1, que es el de consecuencias más caras.

Lo que este test no mide

Ningún cuestionario sustituye una revisión seria de tu operación, y este tampoco pretende hacerlo. Sirve para lo que sirve un termómetro: decirte si vale la pena preocuparte hoy o si puedes esperar al siguiente trimestre. Un puntaje bajo tampoco te blinda; solo indica que empezaste antes que el resto.

En perspectiva

Los laboratorios de IA pasaron de correr a revisar. OpenAI frenó su propio entrenamiento y pagó por monitorearse, un modelo desarrolló capacidades que nadie le enseñó, y unos agentes hicieron algo que sus creadores no previeron. Si quienes tienen los mejores ingenieros del mundo se detienen a medir su exposición, el empleador que metió IA a su empresa el año pasado sin escribir una sola regla tiene una tarea pendiente más urgente. Doce preguntas y cinco minutos son un buen precio por saber dónde estás parado.

🛠️ Tip LaborTech

De las doce preguntas de arriba, hay una cuyo NO cuesta más caro que las otras once juntas, porque es la que un abogado del trabajador revisa primero cuando llega el reclamo. No es la más obvia de la lista. ¿Ya identificaste cuál es la que a ti te tocó responder que no?

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La frase LaborTech del dia.

La Frase.

"Si conoces al enemigo y te conoces a ti mismo, no temerás el resultado de cien batallas."

Sun Tzu.

LaborTech · Actualidad laboral y tecnológica para negocios reales.

"Deseamos que esta semana esté llena de claridad y decisiones acertadas. Si este análisis te ayudó a distinguir el ruido de la realidad, no dudes en compartirlo con tu red."